電子書籍&紙書籍 出版点数③ ミクロ編 補遺 生データもあるでよ

　
　先週、更新した「電子書籍&紙書籍 出版点数② ミクロ編」については、非常に好評らしく、多くのアクセスをいただいています。
　どうやら、フォロワー数が10,000人を越える某先生のつぶやきで取り上げていただいたのが功を奏しているようです。
　曰く「まずい統計の例」だそうです。

　…うん、なんというか、ごめんなさい。m(__)m

　ということで、今回は、どういう意図で、ああいう処理をしたのかを、元データを見せつつ、 言い訳 説明したいと思います。
　あと、(上位だけですが)生データを出しますので、興味のある方は、各自、データをいじって、楽しんでいただけたらと思います。

なぜ「平均」を使ったのか

まず、そもそも、「誰のための調査か」というところからお話ししたいと思います。
　実際のところ、第一の目的は、自分の好奇心のためですので、「自分のため」です。

　しかし、公開する以上は、「誰のためのデータか」、すなわち、「どんな電子書籍ユーザー箆撓のデータか」を想定しています。

　では、私は、どのようなユーザーを想定しているか。
　私が想定しているユーザーは、 「一つのストアに決め、そこだけを使うユーザー」です。
　電子書籍が好きな人のなかには、一台のタブレットに、何種類ものストアのアプリを入れ、読みたい本に応じて各ストアから買う人もいるかと思います。かくいう私も、スマートフォンには5ストアのアプリが入っています。
　しかし、私が想定しているのは、そういったユーザーではありません。


　　それはなぜかというと、以下のような理由です。

• 一般のユーザーが、複数のストアに支払い情報を登録し、また、読みたい本を多数のストアで検索する手間をかけるとは考えにくい。
• Kindle、Kobo、Sony Reader、Booklive! Lideoなどの専用端末で電子書籍を読むユーザーの場合、他のストアにどれだけ配信作品があっても読むことが出来ない。

　さて。
　どのようなユーザーを想定するかで、 どのような値を「各出版社の配信数の代表値」として用いるかが変わって来ると考えます。

　もし、「タブレットに多数のストアのアプリをインストールして、使うユーザー」を想定するのなら、代表値として「最大配信ストアの配信数」を使うのが適切です。
　たとえば、筑摩書房の本を読みたいのならhontoや紀伊國屋のアプリを立ち上げ、平凡社の本が読みたいならebookjapanのアプリを立ち上げればいいわけです(下の表を参照)。
　「その出版社の本を一番多く配信しているストアの配信数」が、「そのユーザーが読める本の数」になります。


　でも、上に書いたような「1つのストアだけを使うユーザー」ではそうはいきません。
　たとえば、専用端末だけで電子書籍を読んでいるユーザーは、いつも持ち歩いているその端末では、他ストアの本を読むことが出来ません。
　また、複数ストアを使い分けるというのは、DRMで囲い込み、本棚の共通化すら出来ていない現状では、ユーザーの利便性を大きく損ないます。そういった姿は、決して、理想的な姿とは言えないでしょう。

　…ということを考えたときに、「あるユーザーが、1つのストアに絞って使ったとき、ある出版社の本を読める期待値はどれぐらいか」を表す数字としては、「各ストア配信数の平均」が適切だと考えます。

　仮に、1つのストアで多数の本を配信していたとしても、そのストアのユーザーでない人間には、何の意味もありません。
　そこも含めて、「ユーザーが、本を読める期待値がどれぐらいか」を表すのは平均値のはずです。
　それが、私が平均を使った意味です。

		honto	Reader Store	GALAPAGOS	紀伊國屋	ebookjapan	Kindle	Kobo	平均	平均(最大最小除去)	配信ストア平均	中央値	最大	最小	配信ストア数	紙書籍(Amazon・新品)
1	講談社	11627	11523	11220	11619	12688	6753	6483	10273	10548	10273	11523	12688	6483	7	35000
2	小学館	6777	5498	5504	1579	10707	4228	1724	5145	4746	5145	5498	10707	1579	7	25412
3	集英社	3176	3105	3218	3189	2292	2428	2002	2773	2838	2773	3105	3218	2002	7	18456
4	文芸社	0	0	424	0	1335	478	0	320	180	746	0	1335	0	3	15541
5	角川書店	3571	2750	0	2808	1303	2596	1074	2015	2106	2350	2596	3571	0	6	9877
6	岩波書店	260	259	260	256	205	0	0	177	196	248	256	260	0	5	9462
7	新潮社	1501	1392	1225	1288	0	1221	0	947	1025	1325	1225	1501	0	5	7866
8	秋田書店	2147	2668	3397	2664	1933	424	414	1950	1967	1950	2147	3397	414	7	7037
9	文藝春秋	1206	1213	1175	1182	553	1183	1053	1081	1160	1081	1182	1213	553	7	6800
10	ポプラ社	17	18	18	18	2	0	0	10	11	15	17	18	0	5	6453
11	河出書房新社	117	578	119	562	268	0	212	265	256	309	212	578	0	6	5796
12	学研	2190	1354	651	1325	201	850	0	939	876	1095	850	2190	0	6	5710
13	ハーレクイン	4874	5012	3072	710	4789	3800	2659	3559	3839	3559	3800	5012	710	7	5637
14	幻冬舎	593	622	679	1070	227	1005	585	683	697	683	622	1070	227	7	5392
15	エンターブレイン	445	456	0	91	459	754	227	347	336	405	445	754	0	6	5092
16	中央公論新社	1755	1912	1553	1890	15	799	831	1251	1366	1251	1553	1912	15	7	5048
17	光文社	3162	997	1018	979	1	2089	0	1178	1017	1374	997	3162	0	6	4940
18	朝日新聞出版	573	2498	896	683	399	543	469	866	633	866	573	2498	399	7	4727
19	アスキー・メディアワークス	914	822	0	874	25	806	144	512	534	598	806	914	0	6	4658
20	双葉社	1623	964	1435	1048	2633	703	566	1282	1155	1282	1048	2633	566	7	4650
21	協同出版	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4460
22	徳間書店	2846	1997	1692	2010	180	0	0	1246	1176	1745	1692	2846	0	5	4396
23	PHP研究所	1599	1599	1596	1106	0	1525	1401	1261	1445	1471	1525	1599	0	6	4241
24	平凡社	19	0	0	0	838	20	0	125	8	292	0	838	0	3	4214
25	新風舎	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4096
26	明治図書出版	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4028
27	竹書房	305	26	687	70	1361	171	372	427	321	427	305	1361	26	7	4007
28	メディアファクトリー	1312	1368	1127	1393	1724	1022	961	1272	1244	1272	1312	1724	961	7	3950
29	筑摩書房	563	0	0	355	0	0	0	131	71	459	0	563	0	2	3869
30	中央経済社	20	19	19	19	17	0	0	13	15	19	19	20	0	5	3851

なぜ、最大最小を抜いたのか。

　これは、もう、表を見ていただくしかないのですが。
　下の表は、電子書籍配信数の平均(最大最小除去なし)の上位から30位までを並べたものです。

　この表で7位に入っている「リブレ出版」。
　各ストアの配信数は、9175、0、4、9、230、192、25です。平均が1376ですから、7位です。

　…これ、納得できますか？

　ちなみに、この9175冊というのは、1話単位の配信が多く、通常の「一冊」という単位とは異なってきます。そういった出版社が、下の表には何社か含まれています。
　また、類似の例として、Reader Storeで雑誌記事を配信している朝日新聞出版などもあります。

　こういった配信について、過去の調査の経験から、以下の傾向がわかっています。

• ある特定のストアで、「1話」単位で配信しているため、非常に多くの配信数になっている出版社がある
• そういったストアについては、1ストアのみであり、複数ストアでそういうことが起こっている事例はほとんどない。

　というところで、そういった異常値を除くために、最大最小を除きました。
　

　上位しか使わないので、一個一個見て除いて良いわけですが、そうすると、どうしても、私の判断によるブレが入ります。そういったものを除いて、できるだけ、機械的に処理するために、今回の方法を用いました。

　ebookjapanのみで配信している平凡社、honto、紀伊國屋のみで配信している筑摩書房について、この方法を用いたことによって配信数が非常に少なくなってしまったのは、申し訳なく思っています。
　当日のうちにツッコミをいただきましたので、前エントリーでも追記しました。

		honto	Reader Store	GALAPAGOS	紀伊國屋	ebookjapan	Kindle	Kobo	平均	平均(最大最小除去)	配信ストア平均	中央値	最大	最小	配信ストア数	紙書籍(Amazon・新品)
1	講談社	11627	11523	11220	11619	12688	6753	6483	10273	10548	10273	11523	12688	6483	7	35000
2	小学館	6777	5498	5504	1579	10707	4228	1724	5145	4746	5145	5498	10707	1579	7	25412
3	ハーレクイン	4874	5012	3072	710	4789	3800	2659	3559	3839	3559	3800	5012	710	7	5637
4	集英社	3176	3105	3218	3189	2292	2428	2002	2773	2838	2773	3105	3218	2002	7	18456
5	角川書店	3571	2750	0	2808	1303	2596	1074	2015	2106	2350	2596	3571	0	6	9877
6	秋田書店	2147	2668	3397	2664	1933	424	414	1950	1967	1950	2147	3397	414	7	7037
7	リブレ出版	9175	0	4	9	230	192	25	1376	92	1606	25	9175	0	6	1433
8	笠倉出版社	7763	164	24	164	475	408	151	1307	272	1307	164	7763	24	7	1328
9	双葉社	1623	964	1435	1048	2633	703	566	1282	1155	1282	1048	2633	566	7	4650
10	メディアファクトリー	1312	1368	1127	1393	1724	1022	961	1272	1244	1272	1312	1724	961	7	3950
11	PHP研究所	1599	1599	1596	1106	0	1525	1401	1261	1445	1471	1525	1599	0	6	4241
12	中央公論新社	1755	1912	1553	1890	15	799	831	1251	1366	1251	1553	1912	15	7	5048
13	徳間書店	2846	1997	1692	2010	180	0	0	1246	1176	1745	1692	2846	0	5	4396
14	光文社	3162	997	1018	979	1	2089	0	1178	1017	1374	997	3162	0	6	4940
15	文藝春秋	1206	1213	1175	1182	553	1183	1053	1081	1160	1081	1182	1213	553	7	6800
16	ゴマブックス	439	1463	1094	1448	0	1368	1404	1031	1151	1203	1368	1463	0	6	838
17	新潮社	1501	1392	1225	1288	0	1221	0	947	1025	1325	1225	1501	0	5	7866
18	学研	2190	1354	651	1325	201	850	0	939	876	1095	850	2190	0	6	5710
19	ぶんか社	5195	0	0	40	923	76	0	891	208	1559	40	5195	0	4	1648
20	朝日新聞出版	573	2498	896	683	399	543	469	866	633	866	573	2498	399	7	4727
21	松文館	4670	75	0	41	484	166	0	777	153	1087	75	4670	0	5	619
22	富士見書房	1109	1104	0	1063	497	1161	435	767	842	895	1063	1161	0	6	2248
23	少年画報社	3282	368	190	590	341	21	509	757	400	757	368	3282	21	7	1217
24	ソフトバンククリエイティブ	349	295	2189	0	2036	246	0	731	585	1023	295	2189	0	5	2442
25	オークラ出版	3773	269	4	3	516	350	170	726	262	726	269	3773	3	7	1966
26	幻冬舎	593	622	679	1070	227	1005	585	683	697	683	622	1070	227	7	5392
27	扶桑社	676	846	769	692	879	337	338	648	664	648	692	879	337	7	1935
28	ジュネット	4149	0	0	0	131	222	0	643	71	1501	0	4149	0	3	410
29	白泉社	1025	177	1020	929	1230	0	0	626	630	876	929	1230	0	5	3745
30	祥伝社	982	1077	900	811	445	19	46	611	637	611	811	1077	19	7	3692

まとめ…というか、今回の反省点

• 平均を使ったのはともかく、最大最小を除いたのは失敗だった。
  ただ、ああいった出版社を除くために他の方法が思いつかないのも事実。
• せめて、「最大配信数」や「配信ストアでの平均」など参考になる他の値も同じ表に書けば良かったと思う。
• そういったのも含めて、データはたっぷり出した方が良い。
• あ、あと、「電子化率」という表現もマズかったと思う。
  「紙電子比」とか「電子書籍比率」とか、もっとわかりやすい表現はいくらでもあったはず。

以上。